Анализ голосовых записей выявил связь с диабетом второго типа

Исследователи Klick Labs обнаружили акустические закономерности, связанные с диабетом второго типа, анализируя короткие записи речи со смартфонов. В исследовании, опубликованном в IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, участвовали 461 взрослый; модель учитывала голос и пол человека.

Ученые обработали 14 759 записей случайно выбранных коротких фраз на английском языке. Их преобразовали в спектрограммы — визуальное представление звуковых частот — и передали модели Audio Spectrogram Transformer, которая выявляет сочетания акустических признаков в речи. Сбалансированная точность модели составила 71,3% для женщин и 72,4% для мужчин. Показатель AUC — площадь под ROC-кривой — достиг 0,788 и 0,779 соответственно.

Авторы отмечают, что такой подход позволяет находить сочетания характеристик голоса, которые не задавались модели заранее. Речь идет об исследовании связи голосовых признаков с диабетом, а не о подтвержденном способе диагностики заболевания.

«Теперь мы можем буквально увидеть гораздо больше признаков, связанных с диабетом, в голосовых биомаркерах. Анализируя взаимосвязи между частотами и временем, мы вышли за рамки заранее выбранных характеристик голоса и обнаружили сложные сочетания акустических закономерностей», — сказал Ян Фоссат, старший вице-президент по исследованиям и разработкам в области цифрового здравоохранения Klick Applied Sciences и главный исследователь проекта.

Работа продолжает исследование Klick Labs 2023 года, в котором анализировали записи одной фиксированной фразы и базовые данные о здоровье участников, включая возраст и индекс массы тела. Тогда ученые выделили 14 акустических характеристик, связанных с диабетом второго типа, в том числе высоту и громкость голоса, а также показатели, описывающие его колебания.

В исследовании 2023 года сообщалось о точности 89% для женщин и 86% для мужчин, но напрямую сравнивать эти цифры с новыми результатами нельзя: использовались разные данные, методы и способы проверки, а также разные метрики. В июне 2026 года Klick Labs объявила о начале совместных с клиникой Майо во Флориде исследований голосовых биомаркеров при хронических заболеваниях.