21:00 
30 октября 2025 года была опубликована новая исследовательская статья, представленная на обложке тома 17 выпуска 11 Aging-US под названием «SAMP-Score: метод классификации машинного обучения на основе морфологии для скрининга простареющих соединений в p16-положительных раковых клетках».
В этом исследовании под руководством первого автора Райана Уоллиса Вместе с автором-корреспондентом Клео Л. Бишоп из Лондонского университета Королевы Марии исследователи разработали инструмент машинного обучения для выявления соединений, которые вызывают старение раковых клеток. Инструмент под названием SAMP-Score предлагает новую стратегию поиска лекарств для лечения рака с плохими вариантами лечения, такого как базальноподобный рак молочной железы.
Старение – это процесс, при котором поврежденные или состарившиеся клетки перестают делиться. В терапии рака стимуляция старения является подходом к контролю роста опухоли. Однако трудно обнаружить истинное старение раковых клеток, которые уже выглядят старыми. Эти виды рака, часто называемые раками Sen-Mark+, включают базальноподобный рак молочной железы и обычно не имеют надежных маркеров для подтверждения старения. SAMP-Score был разработан для решения этой проблемы.
Вместо того чтобы полагаться на традиционные маркеры, исследователи создали модель машинного обучения, обученную распознавать закономерности на основе формы и структуры стареющих клеток под микроскопом. Эти визуальные паттерны, известные как морфологические профили, связанные со старением (SAMP), позволили модели отличить реальные признаки старения от других эффектов, таких как токсичность или нормальные вариации. Анализируя тысячи изображений клеток, модель научилась определять, действительно ли клетка вступила в старение.
«Чтобы продемонстрировать потенциальное применение SAMP-Score в открытии терапии рака с положительным результатом p16, мы оценили скрининг разнообразия 10 000 новых химических веществ в клетках MB-468 (p16-положительный BLBC)».
Команда использовала SAMP-Score для проверки более чем 10 000 экспериментальных соединений. Одно соединение, QM5928, последовательно вызывало старение нескольких типов раковых клеток, не убивая их, что делает его многообещающим кандидатом для дальнейшего изучения. Важно отметить, что он сработал при раке, устойчивом к известным лекарствам, таким как палбоциклиб, которые часто неэффективны при раке с высокой экспрессией р16, таком как базальноподобный рак молочной железы.
Дальнейший анализ показал, что QM5928 заставляет белок p16 перемещаться в ядро ??раковых клеток, что является возможным признаком того, что белок помогает остановить деление клеток. Этот тонкий эффект можно было обнаружить только с помощью детальной визуализации и анализа, которые стали возможны с помощью SAMP-Score. Это подчеркивает способность инструмента отличать истинное старение от токсических реакций и делает его мощным ресурсом в разработке лекарств от рака.
Объединив машинное обучение с визуализацией высокого разрешения, это исследование представляет новый способ поиска и оценки методов лечения рака. SAMP-Score может ускорить усилия по разработке методов лечения, использующих естественные процессы старения организма для борьбы с раком, особенно для пациентов с резистентными опухолями. Инструмент находится в открытом доступе на GitHub, что делает его доступным для других исследователей, изучающих методы лечения рака, основанные на старении.
