Insilico Medicine запустила инициативу «Вакцины долголетия» для программируемого иммунного очищения клеток

Insilico Medicine, клиническая биотехнологическая компания, использующая генеративный искусственный интеллект (ИИ), объявила о запуске исследовательской инициативы «Вакцины долголетия». Проект направлен на разработку методов, которые программируют собственные иммунные клетки пациента для удаления самых ранних клеточных факторов, способствующих возрастным заболеваниям. Инициатива расширяет стратегию компании, ориентированную на старение, от создания малых молекул до клеточной инженерии in vivo, кодируемой РНК.

По данным компании, инициативой стремятся применить ту же строгость, что и в терапевтических программах, к профилактической медицине — предложить одноразовые программируемые дозы, которые очищают клетки‑инициаторы возрастных заболеваний. В качестве мишеней рассматриваются отдельные популяции клеток с характерными поверхностными маркерами: стареющие клетки, секретирующие провоспалительные белки (секреторный фенотип, связанный со старением — SASP), активированные фибробласты, вызывающие фиброз, и аутореактивные лимфоциты, нарушающие аутотолерантность. Подход опирается на растущее количество рецензируемых исследований, показывающих, что сконструированные Т‑клетки могут удалять такие клетки и обеспечивать устойчивые функциональные улучшения после одного курса терапии.

Программируемое, самоограничивающееся шасси

. В инициативе используется единый программируемый способ доставки: короткоживущая генетическая инструкция, закодированная в кольцевой мРНК (кмРНК) и упакованная в целевую липидную наночастицу (ЛНП). Попадая в организм, такая конструкция должна «вооружать» собственные Т‑клетки пациента для распознавания и удаления определённых популяций клеток‑мишеней.

Кольцевая мРНК устойчива к быстрому разрушению и обеспечивает устойчивую, но самоограничивающуюся экспрессию, тогда как целевой LNP предназначен для селективной доставки.

Механизм искусственного интеллекта для раннего и безопасного выбора целей

. Выбор антигенов для профилактики требует высокой точности: мишени должны проявляться на ранних стадиях патологического процесса и одновременно иметь широкий терапевтический диапазон. Insilico использует интегрированную платформу Pharma.AI, включающую инструменты мульти‑омного обнаружения PandaOmics, генеративные биологические методы для разработки новых связывающих молекул, генеративную химию Chemistry42 для разработки ионизируемых липидов и систем доставки, а также платформу inClinico для моделирования клинических исследований. Платформа ранжирует кандидатов‑антигенов по доказательной базе, времени экспрессии, тканевой специфичности с учётом атласа поверхности всего тела, доставляемости и оптимальному дизайну конструкций. Далее кандидаты тестируются в автоматизированных лабораториях, где экспериментальные данные поступают обратно для уточнения рейтингов и оптимизации конструкций. Модели Insilico, включая модели старения и Virtual Aging Cell, добавляют временной возрастной контекст, необходимый для обнаружения ранних отклоняющихся состояний клеток на траектории болезни.

Создана на основе проверенного механизма обнаружения старения

. Инициатива опирается на опыт разработки Rentosertib (ISM001‑055) — кандидата‑ингибитора TNIK, мишень для которого была выбрана с помощью ИИ. Компания сообщает, что молекула Rentosertib была разработана с применением искусственного интеллекта и прошла путь от идентификации цели до доклинического кандидата за 18 месяцев. В рандомизированном исследовании фазы IIa при идиопатическом лёгочном фиброзе (ИЛФ) препарат продемонстрировал восстановление ёмкости лёгких и перешёл в фазу III разработки.

Опыт программы Rentosertib лег в основу стратегии двойного назначения — поиска средств, которые одновременно борются с клиническими показаниями и с фундаментальными биологическими процессами старения. «Вакцины долголетия» предлагают перенести эту стратегию в область профилактики путём селективного удаления клеток‑источников патологии.

Первоначальные показания

. Инициатива в приоритетном порядке сосредоточится на омоложении стареющей иммунной системы, в частности на накоплении стареющих лимфоцитов, способствующих иммуностарению, снижению ответа на вакцины и повышенной с возрастом восприимчивости к инфекциям и онкогенным процессам. На стадии оценки также находятся другие потенциальные показания, в которые могут быть вовлечены популяции клеток, доступные тому же шасси доставки, — среди них метаболическая дисфункция и мембранозная нефропатия.

Финансовые и партнёрские показатели. По итогам первой половины 2026 года Insilico сообщила о выручке примерно 106 миллионов долларов США, что на 287% больше по сравнению с прошлым годом, и впервые за время листинга объявила о полугодовой прибыльности с скорректированной чистой прибылью более 51 миллиона долларов США. Компания связывает это с рядом проектов по лицензированию, совместной разработке и научно‑исследовательским сотрудничествам с глобальными партнёрами, включая Eli Lilly, Servier, Takeda, SK Biopharmaceuticals, Qilu Pharmaceutical, Hygtia Therapeutics, CMS и Tenacia. По состоянию на последнюю отчётную дату совокупная стоимость контрактов, объявленных Insilico в 2026 году, составила примерно 7,3 миллиарда долларов, а общая стоимость контрактов ключевых коллабораций с 2021 года — около 11 миллиардов долларов.

В исследовательской программе, основанной на ИИ, компания номинировала девять кандидатов на дальнейшую разработку в течение восьми месяцев 2026 года по состоянию на конец августа, что, по данным компании, стало новым рекордом годовой эффективности конвейера и довело число клинических показателей по собственным и совместным программам до восьми. Лидером в портфеле остаётся Rentosertib (ISM001‑055) как кандидат, обнаруженный и разработанный с применением генеративного ИИ и продвинувшийся в исследованиях при ИЛФ. Кроме того, компания сообщает о запуске набора тестов для оценки фундаментальных моделей во всех задачах открытия лекарств и о внедрении современных фоновых моделей (SOTA), которые показывают лучшие результаты в внутренних и внешних проверках.

Insilico рассчитывает использовать эти инструменты для расширения и ускорения открытия и разработки препаратов, направленных на замедление и обращение возрастных процессов, включая расширение масштабов исследований, терапевтических подходов и целевых показаний.