02:00 
Простой инструмент, разработанный исследователями из Лондонского университета королевы Марии и Берлинского института здравоохранения в Шарите, может помочь определить, у каких людей, живущих с ожирением или избыточным весом, чаще всего развиваются серьезные заболевания, связанные с ожирением, такие как диабет 2 типа и болезни сердца.
Исследование, опубликованное в Nature Medicine, показывает, что будущий риск возникновения 18 заболеваний, связанных с ожирением, можно предсказать, используя 20 обычно собираемых данных. медицинские меры, такие как результаты анализов крови и демографическая информация. Этот инструмент может дополнить использование ИМТ, чтобы предложить более точный и персонализированный способ выявления людей с более высоким риском развития таких заболеваний, как болезни сердца или рак, что приведет к лучшему мониторингу, более раннему вмешательству и улучшению результатов в отношении здоровья.
Ожирение является серьезной глобальной проблемой здравоохранения: 60–70 процентов взрослого населения в западных странах живут с избыточным весом или ожирением. Если его не лечить, ожирение может привести к ряду заболеваний, начиная от диабета 2 типа и болезней сердца и заканчивая другими хроническими заболеваниями. Однако люди, живущие с избыточным весом или ожирением, могут иметь совершенно разные траектории здоровья: некоторые остаются здоровыми в течение многих лет, а у других развиваются проблемы со здоровьем. Выявление тех, кто подвергается наибольшему риску развития заболеваний на ранней стадии, может помочь медицинским работникам лучше выбрать подходящее вмешательство и определить приоритетность лечения для тех, кто в нем нуждается больше всего.
Чтобы решить эту клиническую проблему, исследователи из Королевы Марии и Берлинского института здравоохранения в Шарите разработали и проверили модель риска ожирения, которая может точно выявлять людей с самым высоким риском осложнений, связанных с ожирением на раннем этапе.
Исследователи проанализировали данные о состоянии здоровья 200 000 участников с избыточным весом или ожирением, данные о которых хранятся в Британском биобанке, крупном популяционном исследовании, которое связывает подробные оценки здоровья с долгосрочными медицинскими записями. Используя интерпретируемое машинное обучение, они оценили более 2000 показателей здоровья, включая данные анализов крови, измерения тела, информацию об образе жизни и молекулярные данные.
В результате этой оценки команда определила 20 показателей здоровья, которые наиболее эффективно прогнозируют будущий риск развития 18 заболеваний или осложнений, связанных с ожирением, которые они назвали моделью OBSCORE. Модель, которую легко использовать в клинических условиях, также была проверена исследователями в рамках независимых исследований "Гены и здоровье" и "Европейского исследования рака (EPIC) - Норфолкских исследований". После дальнейшей проверки и оценки экономической эффективности в соответствующих клинических исследованиях OBSCORE может помочь врачам определить, какие люди, живущие с избыточным весом или ожирением, могут получить наибольшую пользу от раннего вмешательства, более тщательного мониторинга или усиленного лечения, что может не только помочь Национальной системе здравоохранения, но и спасти жизни.
Ведущий автор исследования, профессор Клаудия Лангенберг, директор Исследовательского института прецизионного здравоохранения Лондонского университета Королевы Марии и руководитель группы вычислительной медицины в Берлинском институте здравоохранения, сказала: "Поскольку ожирение затрагивает все большую часть населения мира, предотвращение его долгосрочных осложнений для здоровья стало серьезной проблемой для систем здравоохранения. Наша работа показывает, насколько глубоко фенотипированные крупномасштабные данные о здоровье могут быть использованы для разработки основанных на данных структур. которые выявляют людей с более высоким риском развития осложнений и могут помочь поддержать более основанные на риске подходы к борьбе с ожирением".
Исследователи также обнаружили существенные различия в профилях риска для 18 осложнений, связанных с ожирением, протестированных среди людей с одной и той же категорией ИМТ. Важно отметить, что люди, которые были идентифицированы как находящиеся в группе самого высокого риска, не всегда были людьми с самым высоким ИМТ. Значительная часть людей, которые, по прогнозам, подвергались наибольшему риску, были людьми, живущими с избыточным весом, а не с ожирением, чье сочетание метаболических и клинических факторов увеличивало вероятность развития осложнений.
Два человека с одинаковой массой тела могут иметь очень разные риски развития таких заболеваний, как диабет или заболевания сердца. Систематически анализируя широкий спектр факторов здоровья на основе данных, мы определили небольшой набор факторов, которые вместе могут помочь выявить людей с самым высоким риском на более ранних этапах, обеспечивая более четкую картину их будущего риска развития состояний, связанных с ожирением.
