20:00 
JMIR Publications опубликовала две тематические статьи в разделе «Новости и перспективы». Шалини Катурия Наранг «Можно ли воспроизвести человеческие рассуждения в больших языковых моделях для принятия клинических решений?» и книга Сары Новак «Как работники здравоохранения могут справляться с цифровой усталостью» предлагают дополнительный взгляд на возможности искусственного интеллекта в диагностике и на реальное истощение, с которым сталкиваются медицинские работники, управляющие цифровыми системами.
Могут ли студенты магистратуры соответствовать врачам в клиническом рассуждении?
В статье «Могут ли человеческие рассуждения быть воспроизведены в больших языковых моделях для принятия клинических решений?» Наранг освещает недавнее исследование, сравнивающее диагностические рассуждения OpenAI о1 модель против медиков. Наранг сообщает, что модель соответствовала или превосходила человеческие возможности на трех этапах сортировки по прибытии, при первом контакте с врачом и при поступлении, при этом самый большой разрыв в производительности возникал при первоначальной сортировке в отделениях неотложной помощи, где доступная информация была наиболее ограничена. Адам Родман, госпиталист и один из исследователей исследования, отмечает, что результаты подтверждают диагностическую эффективность моделей, но не означают, что система готова к независимому развертыванию.
Хотя LLM преуспел в интеграции текстовой информации, реальная клиническая практика в значительной степени полагается на нетекстовые входные данные, такие как визуальные и слуховые сигналы, собранные во время медицинских осмотров. Родман отмечает, что, хотя LLM превосходно синтезирует тщательно подобранные данные или собирает устную информацию, они не могут заменить способность врача физически осматривать пациента, слышать колебания в его голосе или интегрировать беспорядочную информацию из множества непроверенных источников.
Вместо замены врачей, пишет Наранг, будущее искусственного интеллекта в медицине требует совместной интеграции и тщательной оценки. Исследователи подчеркивают необходимость проспективных испытаний в реальных условиях для безопасной оценки новых мультимодальных моделей. По словам Родмана, многообещающее применение этой технологии — это возможность выявлять диагностические ошибки до того, как они произойдут, и предупреждать врачей, если они движутся в неправильном направлении.
Противостояние цифровой рабочей нагрузке
Новак исследует парадоксальное явление, возникшее по мере того, как клинические процессы все больше интегрируются с цифровыми инструментами: цифровая усталость. В книге «Как медицинские работники могут справиться с цифровой усталостью» рассказывается о том, как, несмотря на преимущества автоматизации и расширенный доступ к клинической помощи, многие медицинские работники с трудом справляются с постоянным спросом на управление цифровыми интерфейсами и реагирование на избыточные оповещения. Слушая мнения экспертов-врача Хасана Бенчекруна и исследователей цифровой усталости Рэйчел Хупсик и Одри Хай-Новак, они рассказывают, как, поскольку преобладающая система платного здравоохранения уже ограничивает время, которое поставщики услуг могут проводить с каждым пациентом, дополнительное административное бремя навигации по сложным платформам создает сложный цикл, который приводит к выгоранию врачей.
Новак обрисовывает стратегии для учреждений и частных лиц по управлению этими рисками. Эксперты призывают системы здравоохранения оптимизировать цифровые рабочие процессы, сократив количество малоценных подсказок, таких как предупреждения об аллергии, не опасной для жизни, и исключив избыточные оповещения, которые часто игнорируются. Реструктуризация задач в командные системы, в которых такие обязанности, как управление входящими сообщениями и пополнение запасов лекарств, активно распределяются, может предотвратить накопление административной работы в нерабочее время.
В конечном счете, учреждения здравоохранения должны признать цифровые задачи официальной частью ежедневной рабочей нагрузки, обеспечивая достаточное время и обучение во время назначений пациентов, но на личном уровне медицинские работники могут планировать перерывы в цифровой детоксикации и откладывать доставку электронной почты до рабочего времени, чтобы сэкономить время на восстановление. "К цифровой усталости следует относиться серьезно, - пишет Новак, - как и к любому другому профессиональному риску".
