15:00 
Исследователи из Билефельдского университета проанализировали, насколько надежно методы искусственного интеллекта могут определять частоту пульса по простым видеозаписям. Метод, известный как rPPG — удаленная фотоплетизмография, оптическая форма бесконтактного измерения пульса — считается будущим инструментом телемедицины. Но новое исследование, опубликованное в журнале npj Digital Medicine, выявляет явные недостатки, как только частота сердечных сокращений возрастает.
Чтобы телемедицина функционировала в повседневной жизни, цифровые диагностические инструменты должны работать надежно, даже в сложных условиях. Исследовательская группа из Университета Билефельда теперь изучила, насколько точно современные методы искусственного интеллекта могут оценить частоту пульса по видеозаписям лиц. Метод rPPG (дистанционная фотоплетизмография) измеряет незначительные изменения цвета кожи, вызванные кровотоком. Он предназначен, например, для облегчения рабочей нагрузки в медицинской практике или автоматического обнаружения стресса в повседневных ситуациях.
Мы хотели знать, действительно ли эти методы выполняют свои обещания, особенно когда частота сердечных сокращений увеличивается. Потому что именно в такие моменты они будут наиболее важны».
Доктор Ханна Дрималла, автор исследования, профессор, Университет Билефельда
Новые данные для реалистичного тестирования
Большинство предыдущих исследований rPPG основывались на идеальных условиях: сидящие участники, хорошее освещение, стабильные камеры. Команда под руководством Бхаргава Ачарья, Уильяма Саакяна, профессора доктора Барбары Хаммер и Ханны Дрималла намеренно сосредоточилась на Они разработали собственный набор данных, включающий как низкую, так и высокую частоту сердечных сокращений, а также ситуации с плохим освещением.
Результаты удивительны: хотя слабое освещение мало влияет на автоматические измерения, точность резко падает при повышенной частоте сердечных сокращений. Некоторые современные методы затем дают значения, которые просто непригодны для телемедицинских приложений.
Актуальность для цифровой медицины
Поскольку цифровые услуги здравоохранения быстро расширяются, исследователи предостерегают от некритического внедрения этих технологий. Если методы искусственного интеллекта неправильно оценивают стресс или проблемы с сердцем, это может создать реальные риски как для врачей, так и для их пациентов.
Поэтому в исследовании подчеркивается: rPPG имеет большой потенциал, но методы должны стать более надежными. «Вот почему в настоящее время мы работаем над новыми и более устойчивыми подходами, — говорит Бхаргав Ачарья, — которые могут обнаруживать высокую частоту сердечных сокращений и функционировать даже при плохом освещении или для людей с более темным оттенком кожи». Только тогда бесконтактное измерение пульса сможет найти свое место в цифровом здравоохранении, за пределами лабораторий и в повседневной жизни.
