18:00 
Новая ультразвуковая технология, разработанная в Университете Джонса Хопкинса, позволяет почти с идеальной точностью отличать жидкость от твердых образований молочной железы. Это достижение может избавить пациентов, особенно женщин с плотной тканью молочной железы, от ненужных последующих обследований, болезненных процедур и беспокойства.
В первоначальных испытаниях на реальных пациентах врачи, работающие с новым методом, точно идентифицировали образования в 96 % случаев — они были правы только в 67 % случаев, анализируя одни и те же образования с помощью обычных инструментов.
«Это важно, поскольку преимущества ультразвука при обнаружении рака молочной железы могут быть ограничены сходством доброкачественных жидких и твердых образований, которые могут быть раковыми», — сказал старший автор Муйинату «Биси» Белл, биомедицинский и электротехнический инженер Университета Джонса Хопкинса, специализирующийся на технологиях визуализации. «Наше достижение изменит подход к диагностике рака молочной железы. Радиологи могут быть уверены в диагнозе. И пациентов не будут отправлять на биопсию и инвазивные процедуры, когда появится больше уверенности в том, что образование не является поводом для беспокойства».
Работа, финансируемая из федерального бюджета, опубликована сегодня в журнале Radiology Advances.
Каждой женщине старше 40 лет рекомендуется пройти маммографию для раннего выявления рака молочной железы. Но результаты могут быть неубедительными для женщин с плотной тканью молочной железы. Этих женщин часто отправляют на УЗИ — технологию, которая также не работает с плотной тканью молочной железы.
Ультразвук работает, посылая звуковые волны через датчик в грудь. Звук отражается от таких структур, как массы, и записывается. Когда все работает идеально, звук передается напрямую от массы обратно к зонду. Но при плотной грудной выдаче звук рассеивается, не дойдя до массы, вызывая «акустический захламление» изображения. Доброкачественная заполненная жидкостью киста, которая на изображениях должна выглядеть черной, внутри часто выглядит серой, как и раковая опухоль.
Новый метод ничего не меняет в производстве ультразвука, но улучшает способ обработки сигналов. Обычный ультразвук полагается на амплитуду сигналов, превращая высокие и низкие сигналы в черные, белые или серые. Новый метод «основан на когерентности», то есть изображение зависит от того, насколько сигналы похожи на соседние сигналы.
Помимо обеспечения более чистых изображений, новая система еще больше упрощает работу рентгенологов, предоставляя числовой балл для каждой массы — тревожными считаются только те, которые превышают определенный порог.
Это действительно интересно, потому что мы берем одни и те же ультразвуковые данные, полученные с помощью одного и того же процесса, но мы меняем обработку сигнала и гораздо лучше справляемся с интерпретацией. эти изображения. Когда мы объединяем визуальное представление с числовой оценкой, технология действительно демонстрирует наибольшие улучшения. Оно снимает усталость от принятия решений, автоматизируя то, что обычно требует большего обдумывания и интерпретации».
Муйинату «Биси» Белл, биомедицинский и электротехнический инженер Университета Джонса Хопкинса
Исследование 132 пациентов показало, что рентгенологи могут правильно идентифицировать новообразования в 96 % случаев, используя новую технологию, по сравнению с 67 % времени при использовании традиционного ультразвука.
"Результаты этого исследования важны для нашей Поскольку они предполагают, что этот метод может улучшить нашу способность различать твердые образования и определенные типы кист, которые могут имитировать твердые образования на ультразвуке", - сказала соавтор Эниола Олуеми, радиолог-диагност из Johns Hopkins Medicine. "Такая улучшенная диагностическая достоверность может привести к меньшему количеству ложноположительных результатов и уменьшить потребность в последующем наблюдении и биопсиях, тем самым помогая нашим пациентам быть более спокойными во время первичного обследования".
Существующий искусственный интеллект может различать между доброкачественными и раковыми образованиями на ультразвуковых изображениях. Команда считает, что их инновация, используемая вместе с искусственным интеллектом, может позволить врачам на первичном приеме УЗИ быстро определить состав опухоли и определить, является ли это раком.
Белл также надеется, что когда-нибудь эта инновация может стать чем-то, что люди смогут использовать дома в рамках самообследования груди.
«Мое долгосрочное видение заключается в том, что по мере того, как общество становится более самодостаточным, а ультразвуковое исследование становится еще менее дорогим, чем оно. Сегодня пациентам, возможно, не придется идти в больницу или специализированную клинику — вместо этого наш подход можно было бы выполнять дома», — сказал Белл. «С помощью недорогого ультразвукового сканирования одно число, извлеченное из ультразвукового изображения на основе когерентности, может сказать, стоит ли беспокоиться о пальпируемом уплотнении в груди».
Все авторы — Джонс Хопкинс, в том числе Арунима Шарма, Мадхави Трипати, Эмили Б. Амбиндер, Лиза А. Маллен; Бабита Паниграхи; Джоанна Росси; Нетра Венкатайоги и Келли С. Майерс.
