07:00 
26 ноября 2025 года в томе 17 выпуска 11 журнала Aging-US под названием «Эпигенетические признаки старения и прогнозирование возраста в скелетных мышцах человека».
В этом исследовании первый автор Су-Бин Ян и соответствующий автор Хван Ён Ли из Медицинского колледжа Сеульского национального университета исследовали, как ДНК Паттерны метилирования в скелетных мышцах меняются с возрастом. Их результаты предлагают новый и высокоточный метод оценки возраста человека, который может быть использован в судебной медицине и исследованиях старения.
Скелетные мышцы необходимы для движения, энергетического баланса и физической силы — функций, мониторинг которых становится все более важным по мере старения людей. Это исследование улучшает наше понимание того, как мышечная ткань меняется с течением времени на молекулярном уровне. В отличие от предыдущего исследования, в котором в основном анализировались живые люди европейского происхождения, в этом исследовании использовались посмертные образцы азиатского населения.
"Мы проанализировали профили метилирования ДНК из 103 образцов больших грудных мышц, полученных при аутопсии южнокорейцев (18–85 лет), с использованием массива Infinium EPIC".
Исследователи проанализировали ДНК из более чем 100 образцов больших грудных мышц, взятых у людей в возрасте от 18 до 18 лет. 85. Они определили 20 сайтов метилирования ДНК, называемых CpG, которые тесно связаны с возрастом. Эти CpG были обнаружены в генах, участвующих в мышечной функции, реакции на стресс, обмене веществ и возрастных заболеваниях. Используя эти маркеры, команда построила две модели машинного обучения для прогнозирования возраста: одну с использованием секвенирования следующего поколения (NGS), а другую с использованием однобазового расширения (SBE). Обе модели оказались очень точными: средняя ошибка прогнозирования составляла от 3,8 до 5,5 лет.
Новые «эпигенетические часы» превзошли существующие модели прогнозирования возраста, разработанные для других типов тканей. Однако применительно к сердечной и маточной мышцам эти модели показали гораздо меньшую точность, что усиливает необходимость в тканеспецифичных подходах к оценке молекулярного возраста.
Помимо прогнозирования возраста, исследование также дает представление о том, как метилирование ДНК может влиять на старение мышц. Некоторые из идентифицированных CpG были расположены в регионах, которые регулируют экспрессию генов, что связано с ее снижением в более старых образцах мышц. Некоторые из затронутых генов связаны с саркопенией, возрастной потерей мышечной массы и силы.
В целом, это исследование представляет два надежных и экономически эффективных метода оценки возраста по скелетным мышцам, даже когда ДНК частично разрушена, что делает его особенно полезным в судебно-медицинской экспертизе. Оно также предлагает путь для разработки будущих методов лечения, которые могут замедлить возрастное снижение мышечной массы, и показывает, как старение скелетных мышц может различаться в зависимости от популяции, типа ткани и анатомического расположения.
