04:00 
Исследователи клиники Мэйо разработали и оценили MedEduChat, электронную медицинскую карту (EHR), которая работает с большой языковой моделью для обеспечения точной индивидуальной информации о раке простаты.
Результаты опубликованы в Nature Portfolio Digital Medicine и подчеркивают новый подход к предоставлению своевременного индивидуального руководства для людей, которым поставлен диагноз рака простаты.
Больные раком часто сталкиваются с неопределенностью, обрабатывая сложную информацию о своем диагнозе и вариантах лечения. Ограниченное время общения с врачами может затруднить получение пациентами подробных ответов, необходимых для понимания решений, которые определяют их лечение.
Это исследование MedEduChat демонстрирует как продвинутый искусственный интеллект, основанный на клинических данных, подтвержденных Мэйо, может помочь устранить эти пробелы, предоставляя четкие, разговорные объяснения, основанные на собственной медицинской карте каждого пациента.
Изучение опыта пациентов с использованием ИИ
Пятнадцать пациентов с раком простаты взаимодействовали с MedEduChat в течение 20–30 минут в рамках смешанного исследования удобства использования, проведенного в кампусах клиники Мэйо в Аризоне и Миннесоте.
Пациенты сообщили о большей уверенности после использования этого инструмента: показатель уверенности в своем здоровье увеличился с 9,9 до 13,9 по 16-балльной шкале. Оценки юзабилити также были высокими; средние ответы на опрос дали MedEduChat 83,7 из 100.
Пациенты отмечали, что MedEduChat помогал им понять свой диагноз более доступным способом. Этот инструмент облегчил задачу, объясняя незнакомые или сложные термины ясно и кратко.
Разговорный формат помог участникам заменить неверные предположения достоверной с медицинской точки зрения информацией, полученной из их собственных электронных медицинских карт.
Точность и безопасность, оцененные врачами
Вэй Лю, доктор философии, медицинский физик в области радиационной онкологии и три врача клиники Мэйо независимо проанализировали 85 анонимных пар вопросов и ответов. Ответы MedEduChat они оценили как очень правильные (2,9 из 3), полные (2,7 из 3) и безопасные (2,7 из 3).
Клиницисты также отметили высокую готовность пациентов и умеренную персонализацию, что отражает способность MedEduChat адаптировать объяснения к возрасту каждого человека, истории лечения и стадии рака.
Хотя MedEduChat предоставлял точную и клинически согласованную информацию, врачи подчеркивали важность постоянного мониторинга для предотвращения ошибок, которые могут возникнуть из-за неполных или непоследовательно документированных данных ЭМК.
Исследовательская группа применила многоуровневый подход для решения этих проблем и руководства будущими улучшениями системы.
Сочетание ориентированного на пациента образования с искусственным интеллектом
MedEduChat был разработан на основе структурированной образовательной модели, которая сочетает в себе закрытые клинические данные, полуструктурированное руководство и персонализированное взаимодействие.
Пациенты могут изучить подробности диагноза, узнать о вариантах лечения и побочных эффектах, а также ознакомиться с соображениями по поводу образа жизни и ожиданиями от последующего наблюдения. Инструмент основан только на проверенных источниках, таких как материалы клиники Мэйо и рекомендации Национальной комплексной онкологической сети.
"Это исследование демонстрирует, как большие языковые модели могут быть безопасно и эффективно интегрированы в реальные клинические системы для улучшения онкологического образования", по словам д-ра Лю. «Объединив передовой искусственный интеллект с электронными медицинскими записями клиники Мэйо, MedEduChat предоставляет персонализированные, точные и простые для понимания объяснения, адаптированные к истории болезни каждого пациента».
Расширение исследований рака с помощью ИИ
Исследовательская группа планирует перевести эту работу в клиническое использование во всех трех кампусах клиники Мэйо в Аризоне, Флориде и Миннесоте. Следующие шаги включают расширение MedEduChat за пределы радиационной онкологии на дополнительные онкологические специальности. Эти усилия направлены на то, чтобы сделать персонализированное обучение с помощью искусственного интеллекта обычной частью лечения рака.
Это исследование финансировалось Национальным институтом рака, Фондом исследований и инноваций Эрика и Венди Шмидтов, Фондом Фреда К. и Кэтрин Б. Андерсен и Фондом Кемпера Марли.
