23:00 
Ожидается, что к 2060 году число случаев болезни Альцгеймера и связанных с ней деменций увеличится более чем вдвое. Поскольку в июне отмечается Месяц осведомленности о болезни Альцгеймера и мозге, трое исследователей из Университета Флориды работают над улучшением способности врачей различать эти заболевания - важный шаг на пути к более ранней диагностике и лучшим результатам.
В недавнем исследовании, опубликованном в журнале Neurology, исследователи разработали новый инструмент под названием «Автоматическая дифференциация изображений при деменции» или AIDD. Инструмент сочетает в себе сканирование мозга с искусственным интеллектом, чтобы различать две распространенные формы деменции: деменцию при болезни Альцгеймера и деменцию с тельцами Леви. Результаты показали, что AIDD идентифицировал эти два заболевания с почти идеальной точностью, что позволяет предположить, что это может стать многообещающим будущим инструментом для врачей.
«Использование искусственного интеллекта и передовых технологий визуализации открывает значительные перспективы для выявления закономерностей дегенерации мозга при деменции», — сказал Дэвид Вайянкур, доктор философии, выдающийся профессор и заведующий кафедрой прикладной физиологии и кинезиологии UF Колледжа здоровья и деятельности человека.
Хотя оба состояния являются формами деменции, они могут проявляться по-разному. Например, деменция с тельцами Леви часто начинается с проблем с вниманием, бдительностью и движением, тогда как у пациентов с болезнью Альцгеймера наблюдаются проблемы с памятью. В отличие от болезни Альцгеймера, деменция с тельцами Леви требует другого лечения.
К сожалению, эти два заболевания часто путают: до 50% пациентов, страдающих деменцией с тельцами Леви, ошибочно диагностируют болезнь Альцгеймера. Сегодняшние методы диагностики основаны на сочетании оценок, тестов и сканирования мозга, а не на одном окончательном тесте. В некоторых случаях неправильный диагноз может привести к назначению лечения, которое ухудшает когнитивные и двигательные функции.
Для создания этого инструмента исследователи проанализировали 519 сканирований мозга пациентов с болезнью Альцгеймера, деменцией с тельцами Леви и отсутствием заболеваний (контрольная группа), собранных с января 2007 года по март 2022 года в нескольких исследовательских центрах обработки данных. Из этой группы для обучения и тестирования модели ИИ использовалась подгруппа из 387 сканирований (129 с болезнью Альцгеймера, 129 с деменцией с тельцами Леви, 129 контрольных). Восемьдесят процентов сканирований были использованы для обучения машины, а оставшиеся 20% — для ее тестирования.
"Чтобы обеспечить самые высокие стандарты надежности, мы провели обширные проверочные эксперименты с использованием данных, собранных с нескольких сканеров и центров визуализации", - сказал Ангелос Бармпутис, доктор философии, профессор Института цифровых миров Колледжа искусств Университета Флориды, который работал над исследованием вместе с Вайланкуром и Робином Ченом, доктором наук, аспирантом семейного биомедицинского факультета Дж. Крейтона Прюитта. Инженерное дело.
При сканировании использовалась специализированная методика МРТ, которая измеряет избыток жидкости в мозге, что часто сигнализирует о повреждении и воспалении клеток мозга. Эти тонкие закономерности движения воды в мозге были проанализированы с помощью искусственного интеллекта, что позволило более точно идентифицировать каждое заболевание. В ходе многочисленных сравнений сканирования мозга инструмент продемонстрировал высокую производительность. Для дальнейшего тестирования системы исследователи применили инструмент к отдельной группе из 13 пациентов, диагнозы которых были подтверждены после смерти путем вскрытия. Инструмент правильно определил все 13 случаев.
«Поскольку методы лечения болезни Альцгеймера и деменции с помощью телец Леви различаются, разработка прецизионных биомаркеров обеспечит лучшие результаты для пациентов», — сказал Вайланкур.
