14:00 
В ходе этого уникального исследования ученые стремились понять, можно ли использовать искусственный интеллект для прогнозирования того, как внутренние части антител собираются в организме. Антитела, состоящие из «тяжелых» и «легких» белковых цепей, производятся В-клетками иммунной системы и защищают от вирусов и бактерий.
Франка Братья, профессор интегративной вычислительной биологии в Университетском колледже Лондона, сказала:
«До сих пор широко предполагалось, что спаривание тяжелых и легких цепей в антителах происходит случайным образом. Используя Immunomatch, мы впервые показываем, что эта сборка Понимание этих правил спаривания имеет решающее значение для прогнозирования стабильности и эффективности антител и открывает двери для рационального проектирования более эффективных терапевтических средств».
Чтобы узнать больше, ученые создали ImmunoMatch, основанный на языковой модели, специфичной для антител, которая была применена к последовательностям тяжелых и легких цепей антител, собранным из миллионов отдельных В-клеток человека. Модель искусственного интеллекта смогла идентифицировать и предсказать пары цепей, что дало ученым бесценную информацию о том, как комбинируются антитела.
Команда также показала, что ImmunoMatch может точно анализировать последовательности антител из иммунных клеток, активно реагирующих на заболевание, в том числе гематологических раковых клеток и B-клеток в твердых опухолях. Эти открытия могут ускорить рациональную разработку новых терапевтических антител.
Профессор Дебора Данн-Уолтерс, профессор иммунологии из Университета Суррея, сказала:
"Использование ИИ помогло нам обнаружить, что комбинации "тяжелых" и "легких" цепей не так случайны, как мы думали ранее.
"Эта информация позволяет нам изучить природные правила, определяющие, как белки комбинируются для создания функциональных антител.
"Антитела — это самый крупный класс современных терапевтических средств. Около четверти всех недавно одобренных терапевтических средств представляют собой моноклональные антитела, поэтому понимание того, как производятся антитела, имеет решающее значение для их эффективной разработки".
Это исследование было опубликовано в журнале Nature Methods.
