13:00 
К. Ола Ландгрен, доктор медицины, доктор философии, получил престижную награду Фонда HealthTree за инновации в 2025 году за свою работу по разработке CORAL, нового исследовательского инструмента, который использует ИИ для прогнозирования индивидуальных результатов и принятия решений о лечении пациентов с множественной миеломой.
Используя глубокое обучение для чтения стандартных слайдов биопсии костного мозга, таких как страницы в книге, КОРАЛЛОВЫЕ пятна в раке пациента, чтобы точно предсказать генетические подтипы и результаты пациента, минуя традиционную потребность в дорогих, трудоемких геномных тестах.
Ландгрен, директор Института миеломы Сильвестра в Сильвестрском комплексном онкологическом центре, входящем в состав Медицинской школы Университета Майами Миллера, получил награду во время конференции Американского общества гематологии 2025 года в Орландо в начале этого месяца.
Под руководством доктора Ландгрена Институт миеломы Сильвестра разрабатывает новые стратегии для лучшего определения подтипов множественной миеломы, которые помогутo способствовать более индивидуализированным подходам к лечению и проложить путь для точной медицины в области множественной миеломы. Это приведет к оптимизированным клиническим исходам для отдельных пациентов с множественной миеломой."
Дженни Альстром, основатель и генеральный директор HealthTree Foundation
Масштабируемость технологии означает, что она может быть применена к другим видам рака, открывая двери для персонализированной, более быстрой и широко доступной онкологической помощи в будущем.
«Наша цель состояла в том, чтобы устранить барьеры для точного ухода », - сказал Ландгрен. «Команда вычислительных исследований КОРАЛЛОВ под руководством ведущего ученого-исследователя Арджуна Раджа Раджанны работала днем и ночью в течение последних двух-трех лет и в тесном сотрудничестве со мной. Используя ИИ для интерпретации стандартных изображений биопсии, мы можем предоставлять критические сведения в режиме реального времени, не дожидаясь сложных геномных тестов."
КОРАЛЛ проанализировал слайды от более чем 1400 участников в трехконтиненты. Он научился распознавать семь основных генетических подгрупп с точностью, конкурирующей с традиционными лабораторными тестами. Затем модель пошла дальше, раскрыв 12 отдельных кластеров, каждый со своей архитектурой и поведением, которые выявили важную информацию.
«Кластеры говорят нам больше, чем просто о том, какие мутации присутствуют», - сказал Ландгрен. «Они показывают, как болезнь ведет себя и реагирует на терапию, которая имеет важное значение для индивидуального лечения."
Традиционные геномные тесты требуют времени и ресурсов, которых не хватает многим больницам и амбулаториям.
«Научный потенциал этого исследования огромен тем, что он позволяет детально пространственно охарактеризовать опухолевые и иммунные клетки хозяина в отдельных образцах», - сказал Альстром. «Кроме того, поскольку визуализация слайдов является недорогой и широко доступной, этот подход имеет потенциал для более широкого использования в общественных клиниках и в развивающихся странах».
