меню

Исследование показывает, что ИИ может предсказать языковой успех после кохлеарных имплантатов

30 декабря 2025 time 10:00         раздел: Бизнес и Красота
Модель ИИ с использованием глубокого трансферного обучения – самой продвинутой формы машинного обучения – предсказана с 92% точностью результатов разговорной речи через один-три года после
  • РАЗМЕР ШРИФТА
  • просмотровсегодня: 14 всего: 14
  • комментариев: 0добавить коментарий

Модель ИИ с использованием глубокого трансферного обучения – самой продвинутой формы машинного обучения – предсказана с 92% точностью результатов разговорной речи через один-три года после кохлеарных имплантатов (имплантированного электронного слухового аппарата), согласно большому международному исследованию, опубликованному в JAMA Otolaryngology-Head & Neck Surgery.

Хотя кохлеарная имплантация является единственным эффективным методом лечения для улучшения слуха и обеспечения разговорной речи для детей с тяжелой и глубокой потерей слуха, развитие разговорной речи после ранней имплантации более изменчиво по сравнению с детьми, рожденными с типичным слухом. Если дети, которые, вероятно, будут испытывать больше трудностей с разговорной речью, будут выявлены до имплантации, может быть предложена более интенсивная терапия для улучшения их речи.

Исследователи обучили модели ИИ для прогнозирования результатов на основе предимплантационного МРТ головного мозга у 278 детей в Гонконге, Австралии и США, которые говорили на трех разных языкахарендовать языки (английский, испанский и кантонский). Три центра в исследовании также использовали разные протоколы для сканирования мозга и разные показатели результатов.

Такие сложные, гетерогенные наборы данных проблематичны для традиционного машинного обучения, но исследование показало отличные результаты с моделью глубокого обучения. Он превзошел традиционные модели машинного обучения по всем показателям результатов.

«Наши результаты подтверждают осуществимость единой модели ИИ в качестве надежного прогностического инструмента для языковых результатов детей, обслуживаемых программами кохлеарной имплантации во всем мире. Это захватывающее достижение в этой области», - сказала старший автор Нэнси М. Янг, доктор медицинских наук, медицинский директор программ аудиологии и кохлеарных имплантатов в детской больнице Ann & Robert H. Lurie в Чикаго – центре США в исследовании.

Этот инструмент на основе искусственного интеллекта позволяет использовать подход «предсказывать и предписывать» для оптимизации развития языка, определяя, какой ребенок можетefit от более интенсивной терапии."

Нэнси М. Янг,  Энн и Роберт Х. Лурье Детская больница Чикаго

Эта работа была поддержана Советом по исследовательским грантам Гонконга GRF14605119, Национальными институтами здравоохранения R21DC016069 и R01DC019387.

Доктор Янг является профессором педиатрической отоларингологии Лилиан С. Уэллс в Lurie Children's. Она также является профессором отоларингологии в Школе медицины Фейнберга Северо-Западного университета, а также профессором и научным сотрудником в Центре слуха Ноулза, факультет коммуникационных наук и расстройств в Школе связи Северо-Западного университета.

Программа детских кохлеарных имплантатов Lurie является одной из крупнейших и наиболее опытных в мире, с момента ее создания в 1991 году было выполнено более 2000 процедур кохлеарной имплантации.



Главная выбранная вами новость Новости выбранная вами новость Бизнес и Красота выбранная вами новость
Исследование показывает, что ИИ может предсказать языковой успех после кохлеарных имплантатов


Комментарии
close

Добавить комментарий





максимум 1000 символов



Другие новости бизнеса и экономики

ещё 7 новостей
more
Реклама
самое популярное сегодня
Опрос

результаты опроса

Посмотреть все голосования