14:00 
Системы здравоохранения и терапии сталкиваются с растущей нехваткой рабочей силы, что создает острую потребность в технологиях, которые могут поддержать или расширить роли человека. Тем не менее, во многих существующих работах упор делается на поддержку функциональных задач, игнорируя при этом эмоциональное воздействие, которое оказывают люди - упущение, которое особенно важно в контексте ухода, где сочувствие и эмоциональная поддержка имеют решающее значение для благополучия пациентов. Например, в реабилитации роботы могут проводить высоко повторяемые стандартизированные тренировки, но все же не дотягивают до уровня людей-терапевтов; Ключевым недостающим ингредиентом является положительное аффективное преимущество, которое обычно возникает в результате межличностного взаимодействия во время терапии, которое недооценивается и которое по-прежнему трудно интегрировать в технологические системы. Межличностное взаимодействие может укрепить отношения между пациентом и врачом и повысить удовлетворенность, доверие, приверженность лечению и клинические результаты, но ограниченность ресурсов затрудняет поддержание последовательного, высококачественного эмпатического взаимодействия.
Это мотивирует «искусственную эмпатию», определяемую как способность машины воспринимать, интерпретировать и моделировать эмпатические реакции во время взаимодействия человека с машиной, реализуемую посредством алгоритмического распознавания и реагирования, а не подлинного аффективного опыта. В этом обзоре рассматриваются основные платформы — многопользовательские игры, социальные роботы и виртуальные агенты — и то, как они включают межличностное взаимодействие для развития искусственной эмпатии в терапии и здравоохранении».
Тянью Цзя, автор, исследователь, Имперский колледж Лондона.
В этом обзоре рассматриваются три основных семейства платформ, с помощью которых можно внедрить межличностное взаимодействие для развития искусственной эмпатии в терапии и здравоохранении: многопользовательские игры, социальные роботы и виртуальные агенты. Многопользовательские игры рассматриваются как среда Социальные роботы используют воплощение и мультимодальные социальные сигналы (например, взгляд, позу, выражение лица, речь и прикосновение) для укрепления дружеских отношений и качества взаимодействия, часто действуя как тренер/компаньон. партнеры; в обзоре обсуждаются проблемы управления ожиданиями, обусловленные дизайном внешнего вида/поведения, и подчеркивается тенденция интеграции LLM для улучшения генерации диалогов и персонализации. Виртуальные агенты подчеркивают масштабируемость и более низкую стоимость развертывания, обеспечивая социальное поведение через экраны или VR/AR/MR и потенциально увеличивая присутствие с помощью тактильных/носимых устройств. В обзоре ИИ и генеративные модели рассматриваются как ключевые факторы, способствующие более естественному, персонализированному и эмоционально интеллектуальному взаимодействию. В статье говорится о том, что необходимо для достижения более сильной искусственной эмпатии: будущие системы «человек-агент» должны поддерживать более глубокое и плавное взаимодействие по замкнутому контуру, оценивая когнитивные и аффективные состояния пользователей в реальном времени, с распознаванием эмоций в качестве центральной способности, используя поведенческие сигналы (голос, текст, мимика, жесты, отслеживание глаз) и физиологические сигналы (ЭЭГ, ЭКГ, ЧСС, КГР и т. д.), чтобы делать выводы об эмоциях и обеспечивать регуляцию по замкнутому контуру. что распознавание эмоций имеет тенденцию к более контекстуальным, мультимодальным подходам и улучшенной аппаратной поддержке, однако текущим работам часто не хватает экологической обоснованности и с трудом поддается обобщению за пределами эмоций, значимые для взаимодействия конструкции, такие как доверие, вовлеченность, социальное присутствие и взаимопонимание, важны, но им все еще не хватает точных количественных моделей в реальном времени, и их трудно использовать для гибкой поведенческой адаптации. Чтобы перейти от краткосрочных реакций к устойчивой персонализации, в обзоре подчеркивается адаптация стилей взаимодействия с использованием предполагаемых личностных качеств и памяти прошлого. Взаимодействия, процедуры и предпочтения для повышения комфорта, доверия и приверженности. Затем в нем излагаются критические проблемы: клиническая/практическая валидация по-прежнему ограничена, во многих исследованиях используются небольшие выборки и краткосрочные вмешательства с разнородными мерами и слабыми механизмами контроля, мотивирующими унифицированные системы оценки, и более строгие, лонгитудинальные планы. в здравоохранении с высокими ставками - поэтому искусственная эмпатия должна оставаться дополнением, а не заменой межличностного общения", - сказал Тянью Цзя.
В число авторов статьи входят Тяньюй Цзя, Фейю Пань, Синчэнь Ян, Линьхун Цзи, Дарио Фарина и Чонг Ли.
Эта работа была поддержана Национальным фондом естественных наук Китая (номера грантов 82572354 и 52305315), Китайский фонд постдокторской науки (номер гранта 2023M731938) и Пекинская программа Nova (номер гранта 20230484288)
