ИИ научили анализировать УЗИ брюшной полости и готовить предварительные заключения

Исследователи Медицинской школы Аншутц Университета Колорадо разработали систему искусственного интеллекта, которая анализирует УЗИ органов правой верхней части живота и готовит предварительные заключения для врачей. В испытаниях алгоритм правильно определял диагнозы в 99,6% случаев, однако авторы подчёркивают: инструмент должен помогать рентгенологам, а не заменять их.

Система объединяет изображения УЗИ с письменными клиническими данными, включая результаты анализов. Она проверяет снимки на наличие 16 распространённых диагнозов, оценивает прогноз и автоматически составляет отчёт. Такие исследования используют, в частности, при болях в правом подреберье и повышении печёночных ферментов или билирубина. С их помощью выявляют камни в желчном пузыре и почках, жировую болезнь печени, цирроз, гепатит и панкреатит.

Команда проверила модель на наборе примерно из 11 тысяч УЗИ, собранных в Стэнфордском университете, Университете Колорадо и Университете Джонса Хопкинса. Кроме того, исследователи вручную оценили 100 созданных ИИ заключений. В отдельных отчётах были ошибки, но рентгенологи, проверявшие их, могли заметить и исправить неточности.

В отдельной слепой оценке эксперты обычно не смогли отличить заключения, подготовленные ИИ и отредактированные врачами, от отчётов, написанных рентгенологами. Неотредактированные тексты алгоритма распознавались легче.

Система может быть особенно полезна в неотложной помощи: быстрое заключение помогает раньше выявить пациентов, которым может понадобиться срочная операция, например при остром воспалении желчного пузыря. По словам старшего автора исследования, приглашённого доцента кафедры радиологии Харрисона Бая, предварительные отчёты способны сэкономить специалистам время.

«Цель не в том, чтобы заменить врача. Мы не пытаемся создать ИИ-рентгенолога. Но если система сможет составлять предварительные отчёты, это сэкономит рентгенологам время», — сказал Бай.

Авторы связывают разработку с растущей нагрузкой на рентгенологов и нехваткой специалистов. По данным, приведённым в исследовании, в США в 2022 году врачи-рентгенологи уходили из профессии вдвое чаще, чем в 2014-м. Кроме того, качество интерпретации УЗИ может зависеть от опыта специалиста, а помехи на изображениях затрудняют оценку. ИИ, считают исследователи, может сделать анализ более последовательным.

До широкого применения технологию необходимо проверить в реальных условиях работы отделений неотложной помощи. Также предстоит изучить, как совместная работа врача и ИИ влияет на точность диагностики, скорость оказания помощи и состояние пациентов. Результаты исследования опубликованы в журнале Nature Communications.