20:00 
Врачи отделения акушерства, гинекологии и репродуктивных наук Ракель и Хайме Гилински в Маунт-Синай стали первыми в Нью-Йорке, кто внедрил инструмент искусственного интеллекта (ИИ), который усиливает ультразвук в больших масштабах, что приводит к более раннему выявлению и лучшему уходу за младенцами и семьями.
Врожденные пороки сердца или состояния, присутствующие при рождении, которые влияют на структуру сердца, являются одной из наиболее распространенных врожденных аномалий. По данным Национального института здравоохранения, около 1 из 500 новорожденных классифицируется как имеющий тяжелый врожденный порок сердца, который требует срочного медицинского или хирургического вмешательства для выживания.
Carnegie Imaging for Women, современный центр акушерства и гинекологии, является первым центром в Нью-Йорке, который использует одобренный Управлением по контролю за продуктами и лекарствами программный инструмент искусственного интеллекта от медицинской компании BrightHeart, чтобы сделать ультразвуковые исследования более точными и эффективными. Центр, связанный с Mount Sinai, имеет три офиса на Манхэттене.
В недавнем исследовании Акушерства и гинекологии, проведенном врачами Mount Sinai West, исследователи использовали технологию искусственного интеллекта, чтобы повысить уровень обнаружения результатов ультразвукового исследования, подозрительных на серьезные врожденные пороки сердца, до более чем 97 процентов, с сокращением времени чтения на 18 процентов и улучшением показателя достоверности на 19 процентов.
Помощь ИИ в пренатальной диагностике не только улучшает обнаружение, но и потенциально может значительно улучшить рабочий процесс и повысить эффективность. Мы, врачи, должны использовать доступные инновации и технологии, чтобы максимизировать качество ухода за пациентами. Эта технология позволяет «выравнивать» область пренатальной диагностики, предлагая оценку УЗИ плода, близкую к экспертному уровню, особенно в центрах или географических точках, где нет специалистов по сердцу плода».
Дженнифер Лам-Рахлин, доктор медицинских наук, автор-корреспондент, доцент клинического профессора акушерства, гинекологии и репродуктивных наук в Медицинской школе Икан на горе Синай
Исследователи изучили набор данных из 200 деидентифицированные ультразвуковые исследования плода на сроке от 18 до 24 недель беременности из 11 медицинских центров в двух странах, в том числе 100 с по крайней мере одним подозрительным результатом. Исследование было направлено на оценку связи между использованием программного обеспечения на основе искусственного интеллекта и эффективностью считывания при выявлении ультразвуковых исследований во втором триместре, подозрительных на тяжелые врожденные пороки сердца. в рандомизированном порядке, как с помощью искусственного интеллекта, так и без него, и оценивало наличие или отсутствие каждого результата, подозрительного на врожденные пороки сердца, с помощью показателей достоверности.
Интерпретация с помощью искусственного интеллекта была связана с улучшенным обнаружением поражений, подозрительных на тяжелые врожденные пороки сердца. Исследование продемонстрировало способность программного обеспечения на основе искусственного интеллекта улучшать обнаружение этих подозрительных результатов с помощью пренатального УЗИ, а также общую достоверность и экономию времени при интерпретации этих результатов сканирования.
"Наше исследование должно подсказать и поощрять будущие исследования способности программного обеспечения с помощью искусственного интеллекта повышать показатели выявления, после его интеграции в клинические рабочие процессы, чтобы уменьшить вариабельность и неравенство в выявлении врожденных пороков сердца во всем мире», — сказал соавтор Андрей Ребарбер, доктор медицинских наук, директор отделения медицины матери и плода в Mount Sinai West и клинический профессор акушерства, гинекологии и репродуктивных наук в Медицинской школе Икан в Mount Sinai. «Будущее за пренатальной диагностической визуализацией. ярко, когда программное обеспечение искусственного интеллекта используется в качестве дополнения к интерпретации врача."
