Wiley запустил API для интеграции спектральных данных и аналитики в лабораторные рабочие процессы

Wiley располагает одной из крупнейших и проверенных коллекций научно‑справочных баз данных для идентификации неизвестных химических соединений. Этими данными пользуются лаборатории, производители приборов и программные платформы в фармацевтике, криминалистике, экологических исследованиях, химической и пищевой промышленности, материаловедении и других областях. Новое портфолио API расширяет доступ к этим спектральным данным и аналитическим инструментам, позволяя интегрировать спектральный анализ непосредственно в существующие системы и рабочие процессы.

С увеличением объёмов проб и автоматизацией лабораторных процессов быстрый и надёжный поиск и подтверждение соединений становятся критичными. Новые API призваны ускорить опознавание — от обнаружения проблем качества на линиях производства до идентификации неизвестных образцов в полевых условиях — что сокращает ручную работу, уменьшает время анализа и повышает уверенность в результатах.

Запуск решений основан на миссии Wiley по преобразованию научных знаний в практическую информацию для корпоративных и академических исследователей по всему миру.

Скорость имеет значение: задержка с идентификацией вещества может остановить производство или отложить судебно‑медицинское расследование. «Мы потратили десятилетия на создание справочных данных, которым доверяет отрасль. Теперь, сделав эти спектральные данные и аналитические данные доступными через API, мы задаём стандарт того, как лаборатории и поставщики быстрее и в большем масштабе превращают неизвестные данные в ответы», — заявил Армуган Рафат.

Армуган Рафат, старший вице‑президент и главный специалист по службам искусственного интеллекта и данных, Wiley

Портфель API представлен четырьмя основными возможностями:

• API поиска в базе данных — позволяет запрашивать обширные справочные коллекции Wiley для быстрой идентификации соединений.
• API проверки структуры спектра — подтверждает предложенные химические структуры на основе экспериментальных спектров.
• API классификации соединений — автоматическая классификация неизвестных веществ по классам, включая лекарственные соединения.
• API прогнозирования спектров (Spectra Prediction) — создание предсказанных спектров для поддержки разработки методов и верификации.

В отличие от разрозненных баз данных, привязанных к конкретным приборам или поставщикам, эти API предлагают нейтральную и постоянно обновляемую платформу, пригодную для многотехнологичных рабочих процессов, соблюдения нормативных требований и межплатформенной совместимости. Лаборатории при этом могут повысить производительность, сократить простои и лучше использовать уже имеющееся оборудование и данные.

Спектральные базы данных и API

Спектральные базы содержат уникальные молекулярные «отпечатки» веществ, полученные методами, такими как инфракрасная спектроскопия (ИК), масс‑спектрометрия (МС), ядерный магнитный резонанс (ЯМР) и рамановская спектроскопия. Сопоставляя экспериментальные спектры с верифицированными справочными данными, исследователи могут точно определять неизвестные соединения в самых разных задачах.

API — это распространённый механизм для обмена информацией между компьютерными системами: от приборов до аналитических платформ — с автоматическими запросами и ответами.