Ученые создали носимое устройство для распознавания и передачи запахов

Исследователи из Университета штата Огайо разработали систему, которая с помощью искусственного интеллекта распознает запахи и передает их пользователю через носимое устройство Scentronic. В лабораторных испытаниях участники правильно определяли отдельные запахи примерно в 73% случаев, а сочетания запахов — в 71%.

Систему обучили различать пять ароматов: кофе, пиво, красное вино, апельсин и шоколадный торт. Алгоритмы машинного обучения классифицируют данные в реальном времени, а устройство выпускает соответствующий запах. По словам авторов, испытания показали, что такую стимуляцию можно контролировать без помощи рук.

«Эта работа объединяет достижения в аппаратном и программном обеспечении, чтобы предложить новые решения общественно значимых задач. Наша долгосрочная цель — встроить такие системы в компактные персонализированные устройства», — сказала старший автор исследования Джинхуа Ли, доцент кафедры материаловедения и инженерии Университета штата Огайо.

Устройство пока остается прототипом. Исследователи разработали несколько вариантов его конструкции: браслет, который можно поднести к носу, и ожерелье с пятью каналами для запахов. Каналы открываются после получения сигнала.

Точность распознавания зависит от человека: участники различались по чувствительности и по тому, насколько интенсивными воспринимали запахи. «Некоторые люди чувствительнее к определенным пахучим веществам, чем другие», — отметила Ли.

Авторы считают, что технологию можно будет использовать в устройствах для людей с ограниченными возможностями, в виртуальных тренировках и медицинских приложениях. Среди возможных направлений — сенсорная поддержка пациентов и персонализированный уход. Однако исследование не проверяло эффективность Scentronic для диагностики или лечения заболеваний.

Обоняние может нарушаться при инфекциях и некоторых неврологических заболеваниях. По словам Ли, важно сначала лучше понять, как работает обонятельная система, а затем попытаться воспроизвести ее функции с помощью технологий.

Исследование опубликовано в журнале Science Advances. В дальнейшем команда намерена изучить, как встроить систему в повседневные аксессуары, например в часы и другие носимые электронные устройства.