Новая система ИИ персонализирует поддержку для людей, переживших рак

Исследователи из Комплексного онкологического центра Сильвестра при Медицинской школе Миллера Университета Майами разработали основу для создания, оценки и внедрения инструментов искусственного интеллекта в области выживания после рака и поддерживающей терапии, согласно новому пилотному исследованию, опубликованному в журнале Трансляционная поведенческая медицина.

Система «Прецизионный искусственный интеллект для выживания и поддерживающего ухода» призвана персонализировать научно обоснованную поддержку для выживших, которые сталкиваются со стойкими побочными эффектами и другими проблемами после лечения, при этом сохраняя клинический надзор и меры безопасности.

«Для многих людей, переживших рак, самым тяжёлым оказывается не само лечение, а то, что происходит после: усталость, тревога, неопределённость и другие проблемы между посещениями клиники», — сказала Акина Натори, доктор медицинских наук, магистр здравоохранения, онколог Сильвестра и доцент кафедры медицинской онкологии школы Миллера. «Мы изучаем, может ли ИИ расширить доступ к научно обоснованной поддержке за пределами онкологического центра, чтобы выжившие чувствовали себя более связанными, информированными и поддержанными на всём пути, не заменяя при этом личного ухода и не заменяя контакта с их лечащими врачами в рамках стандартов медицинской помощи».

В Сильвестре разработана инфраструктура для исследований выживаемости и клинической поддержки. Благодаря My Wellness Check — программе скрининга и сортировки, интегрированной с электронными медицинскими записями — пациенты регулярно сообщают о симптомах, проблемах с качеством жизни, практических потребностях и других вопросах, связанных с периодом выживания, перед приёмом у врача. Эти данные о потребностях в поддерживающей терапии и питании собраны более чем у 37 000 амбулаторных онкологических пациентов.

Исследователи проанализировали подвыборку из 25 592 амбулаторных пациентов, за которыми наблюдали в течение 36 месяцев, чтобы создать модели машинного обучения, выявляющие закономерности, связанные с бременем симптомов и незапланированными обращениями за медицинской помощью. Внедрение таких аналитических методов повысило точность прогнозирования неблагоприятных исходов более чем на 25%. В совокупности эти ресурсы формируют основу для более персонализированных стратегий поддерживающего ухода.

Текущая работа команды опирается на данные и инфраструктуру My Wellness Check и реализована в платформе с поддержкой искусственного интеллекта под названием My Wellness Support.

Платформа объединяет результаты, сообщаемые пациентами, клинические записи и поведенческую информацию для выявления моделей риска и неудовлетворённых потребностей. На основе этих данных система адаптирует научно обоснованные образовательные материалы, стратегии управления симптомами, ресурсы для решения практических проблем и рекомендации по поддерживающему лечению для каждого пациента.

Выжившие взаимодействуют с элементами ИИ, в то время как исследовательская группа и клиницисты отслеживают тенденции, оценки риска и предупреждения через специализированную панель управления.

Исследователи подчёркивают, что платформа разработана для работы в рамках действующих клинических рекомендаций и мер безопасности и предполагает сохранение человеческого контроля. Проект находится на ранней стадии тестирования.

«Новые технологии часто развиваются быстрее, чем системы для их оценки», — отметила Сара Флезар‑Павлович, доктор философии, доцент кафедры медицинской онкологии Школы Миллера и директор исследовательских операций Института выживаемости и поддерживающей терапии Сильвестра. «Поэтому в нашей работе делается упор на научную проверку, прозрачность и непрерывную оценку. Если ИИ будет использоваться в поддерживающей терапии, мы должны убедиться, что он безопасен, эффективен и адаптирован для разных групп пациентов».

Сочетая новые технологии с тщательными научными исследованиями, команда надеется улучшить доступ к поддержке между приёмами и одновременно создать модель ответственной интеграции ИИ в сферу выживаемости и поддерживающей терапии.