Big Picture Bio создана для разработки и оптимизации комбинированных методов лечения рака

Компания Big Picture Bio Ltd. создана с целью выявления, разработки и оптимизации перспективных комбинированных подходов к лечению рака. Компания использует модель «генеративного мира», чтобы смоделировать, как опухоли, иммунные клетки и окружающая ткань взаимодействуют в разных местах заболевания и у разных подгрупп пациентов. Объединяя моделирование на основе искусственного интеллекта с целевой мокрой лабораторной проверкой, команда пытается решить одну из ключевых задач онкологической разработки — отбор комбинаций, которые с наибольшей вероятностью дадут эффект у пациентов.

Компания завершила раунд предварительного финансирования на сумму 1,5 миллиона фунтов стерлингов (~2 миллиона долларов США). Раунд возглавили Kadmos Capital и Exceptional Ventures при участии Gloucester Ventures и частного инвестора Джона Уайта. Это финансирование дополняет 700 000 фунтов стерлингов (~950 000 долларов США) неразводняющего гранта от Innovate UK в рамках программы партнерства с инвесторами. В сумме Big Picture Bio получила 2,2 миллиона фунтов стерлингов (~3 миллиона долларов США) для перехода первых разработанных комбинаций из дизайна in silico в влажную лабораторную проверку.

Ключевой проверкой подхода компании является способность предсказывать, как те или иные сочетания будут действовать у пациентов. Платформа была сопоставлена с реальными клиническими результатами, представленными на съезде ASCO, и, по данным компании, правильно предсказала неудачу недавнего исследования фианлимаба компании Regeneron. Вместо того чтобы рассматривать клинические предсказания как конечный продукт, в Big Picture Bio используют такую проверку как инструмент для оценки, выявляют ли модели комбинации с реальным клиническим потенциалом. По словам компании, модель работает «с нуля», её предсказания объяснимы и прослеживаются до базовой биологии.

Big Picture Bio была основана д‑ром Керстин Папенфусс (генеральный директор и соучредитель) и д‑ром Марком Хаммондом (технический директор и соучредитель). Оба привнесли в проект опыт в разработке лекарств, создании компаний и научных открытиях с применением ИИ: Керстин ранее работала директором по фармацевтике в Deep Science Ventures (DSV) и участвовала в создании 12 компаний в области терапии и передовых технологий, а Марк был соучредителем DSV и руководил инженерными разработками в области агентных научных открытий. Все это, по их словам, помогает сочетать трансляционную науку, терапию и искусственный интеллект в миссии Big Picture Bio.

Компания также сформировала консультативную группу с экспертами в онкологии, валидации целей, открытии лекарств, трансляционной биологии и коммерческой стратегии. В совет вошли д‑р Лаура Розенберг (директор по валидации целей, AstraZeneca), д‑р Дункан Янг (руководитель поисков и оценки, развития онкологического бизнеса и лицензирования, AstraZeneca), д‑р Гарри Пейродо (генеральный директор и соучредитель DaltonTx, бывший технический директор Exscientia) и д‑р Кристиан Диллон (главный научный сотрудник PhoreMost).

«Рак — это не болезнь, движимая одной целевой молекулой, но мы по‑прежнему разрабатываем лекарства так, будто это так. Мы решаем эту проблему комбинациями препаратов, однако возможных сочетаний — более 900 миллиардов, и ни одна лаборатория не в силах испытать их все. Задача Big Picture Bio — смоделировать болезнь как динамическую систему и спроектировать комбинации, которые с наибольшей вероятностью сработают у пациентов, а не просто потому, что до них легче добраться. Это финансирование выводит наши первые разработанные комбинации из модели в лабораторию» .

Доктор Керстин Папенфусс, генеральный директор и соучредитель Big Picture Bio.

Дом Фалькао, основатель Deep Science Ventures, отметил, что за последние десять лет Марк и Керстин возглавляли создание нескольких компаний, решающих сложные биомедицинские задачи, и что многие из этих проектов движутся в клинику. По его мнению, перенос накопленного опыта и знаний в модель, способную масштабно решать сложные заболевания, является логичным этапом развития методологии DSV, и DSV рад быть частью следующего шага их работы .

Реми Кесруани, управляющий партнёр Kadmos Capital, заявил, что сотрудничал с Керстин и Марком с ранних этапов Deep Science Ventures и видел их настойчивость и целеустремлённость. Он охарактеризовал подход Big Picture Bio как отличающийся в применении ИИ к прогнозированию поведения сложных клинических испытаний и поддержал идею о том, что это может помочь лучше предсказывать результаты .

Паоло Пио, соучредитель и управляющий партнёр Exceptional Ventures, прокомментировал, что решение основной задачи современной онкологии — быстрее и увереннее находить правильные комбинации — требует научной глубины, технической амбиции и коммерческой направленности. По его словам, команда обладает необходимыми компетенциями, чтобы создать платформу, полезную партнёрам сейчас и заложить основу для следующего поколения методов лечения рака; фонд горд возглавить раунд вместе с Kadmos и поддержать следующий этап роста компании .