ИИ выявляет беременных из группы риска для более раннего и персонализированного дородового ухода

Новое международное исследование, проанализировавшее данные более чем полумиллиона беременностей в Швеции, Чили и Сингапуре, показало, что алгоритмы искусственного интеллекта могут на ранних сроках выявлять женщин и детей, подверженных риску серьёзных проблем со здоровьем. Модели машинного обучения, использующие информацию, доступную в первые 14 недель беременности, в целом превосходили существующие методы ранней оценки риска в соответствующих системах здравоохранения.

Результаты, опубликованные в статье Журнал медицинских интернет-исследований под названием «Прогнозирование дородового риска в первом триместре на основе машинного обучения для неблагоприятных материнских и неонатальных исходов: многоцентровое исследование по разработке моделей», указывают на потенциал ИИ для более персонализированного и более справедливого дородового ухода. Авторы отмечают, что социальные и демографические факторы оказались одними из ключевых предикторов в некоторых популяциях, что подчёркивает информация, которую традиционные оценки риска могут не учитывать.

В Швеции и Чили наиболее эффективные модели показали значительно лучшую способность различать беременности с более высоким и более низким риском по сравнению с существующими подходами. В Сингапуре улучшение было менее выраженным, но всё же статистически значимым.

Исследование также демонстрирует важный практический вывод: одна и та же модель не всегда работает одинаково хорошо в разных популяциях. Шведская и сингапурская модели показали разумное согласие между прогнозируемыми и наблюдаемыми рисками, тогда как чилийская модель оказалась менее хорошо откалиброванной. Это означает, что инструменты на базе ИИ, вероятно, потребуется адаптировать и тщательно тестировать для конкретных групп пациентов и систем здравоохранения.

Авторы подчёркивают, что такие модели не предназначены для замены медицинских специалистов. Скорее, они могут выступать в роли инструментов поддержки принятия решений, помогая врачам заранее выявлять беременности, которые потребуют более тщательного наблюдения или раннего вмешательства.

По мнению исследователей, в будущем дородовая оценка риска может включать не только медицинскую историю, но и социальные, демографические и поведенческие данные, которые влияют на исходы беременности.